Beispielgeschichte I: Künstliche Intelligenz (KI)

Die KI-Technologie wird in der Industrie, in Behörden und in der Wissenschaft in großem Umfang eingesetzt. Zu den bekanntesten Anwendungen gehören fortschrittliche Web-Suchmaschinen (z. B. Google Search), Empfehlungssysteme (verwendet von YouTube, Amazon und Netflix), Interaktion über menschliche Sprache (z. B. Google Assistant, Siri und Alexa), autonome Fahrzeuge (z. B. Waymo), generative und kreative Tools (z. B. ChatGPT und KI-Kunst) sowie übermenschliche Spiele und Analysen in Strategiespielen (z. B. Schach und Go), ChatGPT und KI-Kunst) sowie übermenschliche Spiel- und Analysefähigkeiten bei Strategiespielen (z. B. Schach und Go) Viele KI-Anwendungen werden jedoch nicht als KI wahrgenommen: "Viele innovative KI-Anwendungen sind in allgemeine Anwendungen eingeflossen, oft ohne als KI bezeichnet zu werden, denn sobald etwas nützlich und verbreitet genug ist, wird es nicht mehr als KI bezeichnet."

Alan Turing war die erste Person, die auf dem Gebiet, das er als maschinelle Intelligenz bezeichnete, umfangreiche Forschungen durchführte. Künstliche Intelligenz wurde 1956 als akademische Disziplin gegründet. Das Gebiet durchlief mehrere Zyklen des Optimismus, gefolgt von Perioden der Enttäuschung und des Verlusts der Finanzierung, bekannt als KI-Winter. Nach 2012, als Deep Learning alle bisherigen KI-Techniken übertraf, und nach 2017 mit der Transformer-Architektur, nahmen Finanzierung und Interesse stark zu. Dies führte zum KI-Boom der frühen 2020er Jahre, wobei Unternehmen, Universitäten und Labors, die überwiegend in den Vereinigten Staaten ansässig waren, bedeutende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz erzielten.

Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz im 21. Jahrhundert beeinflusst einen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Wandel hin zu mehr Automatisierung, datengesteuerter Entscheidungsfindung und der Integration von KI-Systemen in verschiedene Wirtschaftszweige und Lebensbereiche, die sich auf die Arbeitsmärkte, das Gesundheitswesen, die Regierung, die Industrie und das Bildungswesen auswirken. Dies wirft Fragen zu den langfristigen Auswirkungen, ethischen Implikationen und Risiken der KI auf und führt zu Diskussionen über Regulierungsmaßnahmen zur Gewährleistung der Sicherheit und des Nutzens der Technologie.

Um diese Ziele zu erreichen, haben KI-Forscher eine breite Palette von Techniken angepasst und integriert, darunter Suche und mathematische Optimierung, formale Logik, künstliche neuronale Netze und Methoden aus Statistik, Operations Research und Wirtschaftswissenschaften.

(Quelle: Wikipedia)